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PRO1036 - Analyse de données scientifiques en R

Tim Bollé

September 8, 2025

Présentations

Timothy Bollé

Originaire de France

En 2011:

• Départ pour Lausanne
• École des Sciences criminelles

Bachelor en science forensique

Master en science forensiqie

• Spécialisé en traces numérique

Lausanne

Timothy Bollé

Doctorat en science forensique:

• Détection et analyse de liens non-évidents dans les fraudes en ligne

École des Sciences Criminelles:

• Enseignement dans le domaine du numérique
• Expertises
• Formation professionnelle

Depuis 2022: Professeur à l’UQTR

Et vous ?

 

Objectifs

Science des données

Domaine qui vise à transformer des données brutes en connaissances ou en décisions

Le faire de manière scientifique

Ce cours vise à vous donner une méthode pour exploiter des données !

FAQ

Q - Quelles connaissances préalables ?

A - Aucunes - on part de la base !

Q - Est-ce que c’est un cours de statistique ?

A - Non mais nous allons beaucoup les utiliser.

Q - Est-ce que c’est un cours de programmation ?

A - Non… mais nous allons en faire beaucoup !

Comment

Comment feriez vous pour analyser des données ?

Excel

Comment

RStudio

Méthode

(Wickham et al., 2023)

Référence

Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M. and Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2nd ed.). O’Reilly Media, Inc. https://r4ds.hadley.nz/